交易者论坛

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1楼：导入数据
# 从 CSV 文件导入数据
pd.read_csv('file.csv', name=['列名 ..

[白山 21-5-21 18:15]

2楼：导出输出数据

# 导出数据到CSV文件
df.to_csv('filename.csv')
# 导出 ..

[白山 21-5-21 18:19]

3楼：创建测试对象

# 创建20行5列的随机数组成的 DataFrame 对象
pd.DataFrame(np.rand ..

[白山 21-5-21 18:21]

4楼：查看、检查、统计、属性

df.head(n) # 查看 DataFrame 对象的前n行df.tail(n) # 查看 D ..

[白山 21-5-21 18:23]

5楼：数据清理df.columns = ['a','b','c'] # 重命名列名df.columns = df.col ..

[白山 21-5-21 18:28]

6楼：数据清理
#保留小数位，四舍六入五成双df.round(2) # 全部df.round({'A': 1, ' ..

[白山 21-5-21 18:34]

7楼：# 指定新列iris.assign(sepal_ratio=iris['SepalWidth'] / iris['SepalLength'] ..

[白山 21-5-21 18:43]

8楼：数据选取
df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列df[[col1, col2]] # 以DataFrame形式 ..

[白山 21-5-21 18:46]

9楼：数据处理 GroupBy 透视

df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象
..

[白山 21-5-21 18:51]

10楼：数据合并
# 合并拼接行
# 将df2中的行添加到df1的尾部
df1.append(df2)
# 指定 ..

[白山 21-5-21 18:53]

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