第三节 测量周期
测量周期的理论在《股市预测与实战》一书中有大致的介绍，但不全面。该理论源自翁文波先生著《预测论基础》中的加法理论。翁文波先生曾经有加法理论预测了1991年的华东地区大水和一些重要的地震。我们将其中的理论精华留下，把复杂的运算过程简化，最后形成了测量周期的基本理论：以历史上曾经发生的周期作为测量点，以测量点之间的间隔时间为测量周期，再将测量点加上测量周期就得出预测点，将预测点合并，找出频数最大的预测点，就是发生概率最大的预测点，可保留。
举例来说，假如历史上有5次曾经下跌过10%的日子，那么，这些日子之间的间隔有4+3+2+1=10种，假如这10种间隔中有4次
间隔380天，那么，我们就可以说380天是发生下跌10%的事件的可能周期。然后我们将历史上发生这些事件的日期都加上380天，就可以找出在需要的预测时间期间里的预测日期。假如有一个日子出现了3次，则这个日子就非常重要，到这一天出现下跌10%的可能性很大。
根据上述原则，我们先来确定一组历史转折日期。上海股市历史上曾经出现转折的日期共有37个，如下表
历史日期 指数
12/19/1990 96
05/17/1991 135
05/26/1992 1429
08/12/1992 627
11/17/1992 387
12/10/1992 841
02/16/1993 1559
03/25/1993 914
04/29/1993 1393
07/27/1993 778
08/17/1993 1042
10/25/1993 775
12/08/1993 1045
04/21/1994 536
07/29/1994 326
09/13/1994 1052
10/07/1994 547
02/07/1995 524
04/10/1995 681
05/22/1995 926
07/04/1995 610
09/12/1995 793
01/19/1996 513
12/11/1996 1259
05/12/1997 1510
07/08/1997 1066
09/23/1997 1025
06/04/1998 1423
08/18/1998 1043
11/17/1998 1300
02/08/1999 1064
04/09/1999 1210
05/17/1999 1048
06/30/1999 1756
07/20/1999 1472
09/10/1999 1696
11/17/1999 1427
将上述第一个日期与其它36个日期相减，我们可以得出36个原始周期，再将第二个日期与其它35个日期分别相减，可以得出35个原始周期，如此下去，我们总共可以得到36+35+34+……+3+2+1=665个原始周期。在这些周期中，必然有相同或者相似的周期，用合并同类项的方法，可以简化出100多个周期。然后我们再把出现次数少的周期去掉，最后我们只保留出现次数7次以上的周期，设定为应用周期。
我们把所有的原始转折日都加上应用周期，保留需要的时间段，就可以得到若干预测的日期了。这些预测日期也一定有相同或者近似的，我们只保留相同或者近似次数最多的预测日期，再把这些预测日期合并同类项，就可以得出我们需要的预测转折日了。
以上述36个日期为例，我们将出现次数7次以上的周期与原始转折点相加，得出若干预测日期，其中1999年12月1日-2000年12月31日之间的转折日期有251个。这时我们发现，历史上最常出现的周期分别是72，142，180，230，252，342，532，
640，790，862，1676，1751。
最后经过合并同类项，我们保留以下日期为可能的周期时间：
预测日期 历史日期 历史周期频数 周期 预测日期频数
12/14/1999 07/20/1999 8 143 25
01/24/2000 05/17/1999 9 252 16
02/01/2000 08/18/1998 9 532 10
03/05/2000 06/30/1999 9 249 19
03/25/2000 07/20/1999 9 249 7
04/10/2000 11/17/1999 9 145 6
04/23/2000 05/17/1999 9 342 11
05/17/2000 11/17/1999 7 182 20
06/06/2000 06/30/1999 9 342 4
06/28/2000 09/12/1995 7 1751 7
07/25/2000 11/17/1999 9 251 18
08/02/2000 06/04/1998 10 790 6
08/19/2000 11/17/1998 7 641 10
09/21/2000 04/09/1999 8 531 7
10/15/2000 08/18/1998 10 789 13
10/29/2000 05/17/1999 8 531 11
11/11/2000 02/08/1999 8 642 5
12/25/2000 06/30/1999 7 178 3
在本表中，第一栏是预测日期，第二栏是历史日期，第三栏是历史周期的频数，第四栏是周期长度。其中第二栏加上第四栏就可以得出第一栏的结果。历史周期的频数指的是第四栏中的周期长度在大循环中出现的次数，由此可见，最长出现的周期是790天和530天、250天、342天、144天等。这些周期没有固定如甲子周期的规律，也没有运动如螺旋周期的规律，而是遵循一种自身的规则。第五栏是预测日期的频数，这个频数越大，预测的日期成为显示的概率也越大。
最后，我们再把测量周期的结果与甲子周期和螺旋周期的预测结果进行对比，保留其中的重合的日子，结果如下：
预测日期 历史日期 预测日期频数 甲子周期 螺旋周期
12/14/1999 07/20/1999 25 12/13/1999 12/20/1999
01/24/2000 05/17/1999 16 1/25/200
02/01/2000 08/18/1998 10 2/12/2000 2/13/2000
03/05/2000 06/30/1999 19 3/12/2000 3/11/2000
03/25/2000 07/20/1999 7 3/25/2000 3/26/2000
04/10/2000 11/17/1999 6 4/11/2000 4/2/2000
04/23/2000 05/17/1999 11 4/26/2000 5/4/2000
05/17/2000 11/17/1999 20 5/11/2000 5/26/2000
06/06/2000 06/30/1999 4 6/10/2000
06/28/2000 09/12/1995 7 6/25/2000 6/20/2000
07/25/2000 11/17/1999 18 7/23/2000
08/02/2000 06/04/1998 6 8/9/2000
08/19/2000 11/17/1998 10 8/24/2000
09/21/2000 04/09/1999 7 9/21/2000 9/27/2000
10/15/2000 08/18/1998 13 10/23/2000
10/29/2000 05/17/1999 11
11/11/2000 02/08/1999 5 11/7/2000
12/25/2000 06/30/1999 3 12/22/2000
上表中的黑体日期就是可能出现转折的日期。我们再把这些日期与原始的甲子周期的模型进行对比，就可以知道对2000年的预测中，24个可能的周期（用甲子周期理论运算而得的）中有16个在上表中重合，重合度有66%,可见甲子周期在所有周期工具中有领导群雄的效果。
2000-1-25 2000-2-12 2000-2-26 2000-3-11
2000-3-25 2000-4-12 2000-4-26 2000-5-10
2000-5-24 2000-6-11 2000-6-25 2000-7-9
2000-7-23 2000-8-10 2000-8-24 2000-9-7
2000-9-21 2000-10-9 2000-10-23 2000-11-6
2000-11-20 2000-12-8 2000-12-22 2001-1-5
运用三个周期的理论得出结果后，我们再根据2000年的假日安排和其它一些综合因素判断全年可能的转折日预计是：
元旦前后，01/24 ，2/12，3/11，03/25，04/10，04/23，05/17，06/06，06/28
，07/25，08/02，08/19，09/21，10/23，11/11，12/25
由此我们可以确认：如果能充分利用甲子周期和螺旋周期、测量周期，则几乎就可以把天下周期一网打尽。即使有一些特殊的变例可能脱漏，也可以再利用“黄金分割率周期”和“神奇数字周期”的相关理论来得到解决。
如果能仔细研究测量周期的相关理论，就可以知道目前许多研究人员的所谓周期研究都还只是大海捞针的工作，最主要的原因就是因为采用的工具不尽合理。比如有人说股市存在一个10个月的周期，还有的研究说存在一个13周的周期等等，其实都只是看到了森林的一个部分。而有了测量周期，就可以看到森林的全貌了。
如果你是个有心人，可以把高点的周期逐一统计，也可以把低点的周期逐一统计，最后可以得出预测的转折点究竟是高点还是低点。
落实到具体的运用上，你可以再结合其它工具判断一年的大势方向，就可以提前把握一年甚至多年的股市波动，并提前作好来年的规划。如果你只是一般的投资者，提前把握转折点，也可以车到山前必有路，不至于被行情迷住眼，因为每一个颠峰和低谷都是在大家情绪波动很大的时候出现的。而如果你能在行情转折前始终提高警惕，对转折日持有一份戒备，就可以居危地而心安了。
